Optimización de la Revisión de literatura académica mediante Textmining en R: Un enfoque automatizado

La revisión de literatura es muy importante en el desarrollo de investigaciones, que debido a la enorme rapidez con la que está creciendo la publicación digital de información académica, se ha vuelto complicada de realizar sin evitar caer en sesgos. Al llevar a cabo este proceso es común encontrarse con una abrumadora cantidad de artículos relacionados al tema que se está investigando. A estos sistemas que contienen información de millones de autores, artículos, citas, figuras, tablas, así como redes académicas y bibliotecas digitales se les denomina Big Scholarly Data. El objetivo de este estudio fue desarrollar y aplicar un enfoque automatizado de revisión de literatura académica utilizando técnicas de Textmining en el lenguaje de programación R.