Inteligencia Artificial en carreras creativas: Percepción de desafíos y expectativas educativas

Antecedentes

La IA impacta las disciplinas creativas: Su avance ha transformado procesos en arte, diseño y comunicación (Smink, 2023).

Estamos en fase ANI: La IA actual ejecuta tareas específicas con gran eficacia (Carrera-Ramírez, 2024).

Herramientas como ChatGPT y DALL-E han revolucionado la generación de contenidos en ámbitos creativos.

Urgencia educativa ante la IA: Es clave integrar formación técnica y ética en programas académicos (Carrera-Ramírez, 2024).

Objetivo

Este estudio aborda las experiencias y percepción de usuarios universitarios en San Pedro Sula acerca del aprendizaje de la IA en carreras creativas.

Se presume que, aunque hay curiosidad, mayormente existe incertidumbre y carencia de la dimensión ética-técnica de la IA en la formación de profesionales creativos y sus implicaciones futuras.

Método

Revisión exploratoria
Se analizaron 15 textos clave (2019-2025) relacionados con la IA en disciplinas creativas.

Encuesta cualitativa digital
50 participantes (docentes y estudiantes) respondieron 5 preguntas abiertas, muestra aleatoria estratificada.

Estudio de enfoque mixto
Centrado en explorar percepciones, contenidos clave y desafíos en la enseñanza de IA.

Análisis temático
Se identificaron categorías emergentes y patrones por medio de análisis de contenido.

Resultados

Necesidad de formación integral sobre IA en disciplinas creativas: La enseñanza debe abarcar aspectos técnicos, éticos y críticos. Floridi & Cowls (2019) proponen cinco principios éticos esenciales: beneficencia, no maleficencia, autonomía, justicia y explicabilidad. Manovich & Arielli (2022) destacan la importancia de una crítica cultural de la IA.

• Percepciones duales sobre su impacto:
  • 19 participantes expresaron intimidación frente a la IA; 11 resaltaron su potencial creativo y 9 señalaron falta de formación formal. Esto refleja la urgencia de integrar la IA en la malla curricular.

• Tensión entre creatividad y regulación:
  • 27 participantes ven a la IA como herramienta creativa que ahorra tiempo y expande ideas. Sin embargo, 33 señalaron preocupaciones por su uso desmedido, derechos de imagen y ausencia de guías éticas (McCormack et al., 2019; Bruner, 2025).

• Redefinición de autoría y desafíos legales:
  • Elgammal (2019) y Dornis & Stuber (2023) advierten sobre la necesidad de comprender las implicaciones legales del uso de IA, especialmente en la creación visual. El 68% de los encuestados sugiere formación legal y debate ético en el aula.

• Opinión que subutiliza la IA en contextos educativos:
  • Solo 11 de 50 participantes indicaron un uso activo de la IA. La mayoría la usa de forma puntual o no la ha incorporado aún a procesos de aprendizaje o enseñanza.

• Competencias necesarias para una IA consciente:
  • El 50% enfatiza que se deben desarrollar habilidades más allá de lo técnico. Las más mencionadas fueron: autorregulación creativa (19), empatía digital (15), pensamiento crítico y comprensión de sesgos algorítmicos (9).

Conclusiones/Recomendaciones

• Enseñar IA en carreras creativas no debe limitarse a lo técnico, sino incluir pensamiento crítico, ético y legal en la formación de futuros diseñadores y creadores.
• Esta investigación aporta evidencia cualitativa que orienta el diseño curricular y promueve una alfabetización digital consciente y contextualizada, ante la urgencia de marcos educativos que aborden la IA desde lo cultural, legal y estético, acorde a la literatura más reciente.
• Se recomienda repensar los enfoques curriculares y enriquecer la alfabetización digital desde la creatividad, integrando los hallazgos en políticas educativas actualizadas. Será necesario continuar recopilando datos sobre el tema.